不動 SAP、不被 ERP 綁死 — 30 分鐘盤點，3 週內讓流程自動跑
月費小幫手收費、SAP RPA 整合、AI API 誰付、合約智財權 — 一次說清楚
每題 3 行內說完 — 想看細節再展開下方完整版
可以。依版本採用 GUI Scripting / API / OData 等方式整合。
👉 特別適合：ECC 6.0 或多系統並存環境
完整說明 →22 題分 5 類 — 給技術主管 / 採購 / 法務深入評估用
跟 ERP 客製化的對照
| 比較項 | ERP 客製化 | 線外系統（我們） |
|---|---|---|
| 修改 SAP 核心 | 動 ABAP / 設定檔 | 不動 |
| 升級風險 | 升級可能砍掉客製化 | 不影響 |
| 影響 SAP 維護合約 | 可能違反，影響原廠支援 | 不影響 |
| 開發週期 | 6-18 個月 | 1-4 週（B 模式）／ 12-14 週（A 模式） |
| 智財權 | 受 SAP 授權限制 | 完整歸客戶 |
適合 vs 不適合
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原廠 AI 解「系統內」，我們解「系統間」
在地化情境（原廠 AI 觸不到的地方）
參考來源：SAP Joule 官方文件｜Oracle Fusion AI Agents｜Computer Weekly: S/4HANA 移轉現況｜Basis Technologies
整合策略（依版本選工具）
| SAP 版本 | 推薦整合方式 |
|---|---|
| ECC 6.0 EHP4-7 | SAP GUI Scripting（win32com）— 主力 |
| ECC 6.0 + EHP8 | OData + GUI Scripting 混搭 |
| S/4HANA on-premise | OData + CDS Views |
| S/4HANA Cloud | API + BTP |
| Business One | DI API + Service Layer |
30 秒判斷你的版本：請提供 3 張截圖 — 系統 → 狀態主畫面（看「應用版本」）、點「元件資訊」、點「其他核心資訊」（Shift+F5，看 Kernel patch）。
SAP 安全機制：sapgui/user_scripting 預設關閉，需 SAP 管理員開啟並指定使用者（per_user）；授權物件 S_SCR Execute(16) 才能跑 Scripting，可設定唯讀模式（read-only mode）。
跟「動 SAP 內部」的差別
| 項目 | 動 SAP 內部 | SAP RPA（我們） |
|---|---|---|
| 改 ABAP / 設定 / Custom Field | 是 | 否 |
| 升級時受影響 | 是 | 否 |
| 影響 SAP 維護合約 | 可能 | 否 |
| 可逆 | 困難 | 立即（停掉 script 即可） |
| 比較項 | UiPath / Power Automate / NICE | SRich（我們） |
|---|---|---|
| 主軸 | Agentic AI + Low-code 平台 | AI Coding（Python + Claude Code） |
| 原始碼 | 不開放 | 完整交付客戶 |
| 廠商鎖定 | 高（離開要重寫） | 無 |
| 客製靈活度 | 受平台框架 | 程式碼層級 |
| 在地化能力 | 低（國際版思維） | 高（LINE / 本土電商 / 本土稅制熟） |
我們什麼時候會用 NICE / 三大廠
什麼算一個小幫手：LINE Bot 名片歸檔、憑證分類、租約到期提醒、記帳查帳輔助 — 每個獨立計費。
影響月費的 4 因素：處理頻率、錯誤處理複雜度、系統介接數量、是否需要監控 dashboard。
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四大推薦企業版（皆有 DPA、預設不訓練、可零資料保留）
| 廠牌 | 不訓練 | 可零保留 | 有 DPA |
|---|---|---|---|
| Anthropic Claude Enterprise / API | ✅ | ✅ | ✅ |
| Azure OpenAI Service | ✅ | ✅ | ✅ |
| Google Cloud Vertex AI / Gemini Enterprise | ✅ | ✅ | ✅ |
| OpenAI Enterprise / Business / API | ✅ | ✅ | ✅ |
實際成本：典型單一小幫手月用量約 NT$500 ~ NT$5,000 / 月（依頻率與模型選擇）。導入後提供 token 用量監看，異常超量主動告警。
參考來源：Anthropic DPA｜Azure OpenAI 資料隱私｜Google Vertex AI Zero Data Retention｜OpenAI Enterprise Privacy
| 模式 | 終止規則 |
|---|---|
| A. 複雜導入工程 | 已驗收不退；未開工全部不收。6 個月技術保證 + 3 個月免費修復。不收違約金。 |
| B. 月費小幫手 | 月底前通知 → 下月起停止。不綁年約、不綁次數，可單獨停掉某個小幫手。 |
| C. AI API | 在客戶自家帳戶，與我們服務終止無關（後台關 key 即停費）。 |
| D. 課程模組 | AI Bootcamp 第 1 堂不適合全退、做不出退 50%；NICE 模組授權買斷不退。 |
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歸屬規則
我們不做的事：不在程式中放廠商授權檢查、不藏原始碼、不綁定我們的雲端服務、不用 n8n / Make / Zapier 等 SaaS 訂閱讓客戶離不開。
實務交付：完整原始碼 + 註解、部署維護文件、系統架構圖、操作手冊。
採敏捷開發：
不同於傳統開發要 6-12 個月才上線，我們強調「先求有再求好」，快速迭代。
三階段：快速做出核心可用版本 → 讓客戶實際使用收集真實回饋 → 根據使用經驗持續優化。
好處：避免做出「功能完整但不好用」的系統、大幅縮短上線時間、降低風險、確保最終真正符合需求。
需求在專案進行中常常會改變；100 頁規格書實際很少有人完整閱讀；制定規格書本身就耗費大量時間。
我們的做法：深入了解業務流程和痛點 → 快速做出原型讓客戶體驗 → 透過實際操作收集回饋 → 快速迭代調整。
可以，這正是敏捷的優勢。小幅調整通常可在當週迭代中完成，大幅調整會重新評估工時和優先順序。修改速度比傳統開發快 2-3 倍。
不主推：n8n / Make / Zapier 等低代碼平台 — 抽象太深、複雜邏輯難寫、廠商鎖定問題嚴重。
AI 做的：UI 原型生成、CRUD / API 串接、除錯協助、程式碼審查、文件撰寫。
AI 不做的：架構決策、業務邏輯設計、資安審查、客戶面談需求釐清。
不主推 ChatGPT / GitHub Copilot：ChatGPT 是聊天介面不適大型專案；Copilot 是 IDE 補全工具欠缺工程脈絡管理。Claude Code 在 SWE-Bench Verified 持續領先（見 D3）。
業界評測（SWE-Bench Verified）
4 層品質機制：資深工程師主導架構決策 → AI 完整理解需求 → 架構師即時導正偏差 → 完整測試驗證。關鍵不是「用 AI」而是「會用 AI」。
參考來源：Anthropic Claude SWE-Bench｜SWE-Bench Verified Leaderboard
不會破壞企業原本資安規範，所有開發遵循既有的內外網設計：
4 層評估標準（同時符合 3 項以上即建議自動化）：
常見：資料輸入、報表產生、檔案整理、Email 通知、資料比對、定期檢查。
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具體支援內容和費用會在合約中明確規範。
不會。原始碼已交付，系統採主流技術，容易找其他工程師接手。提供完整部署 / 維護文件，可協助培訓你的 IT 人員。完整智財權歸屬見 B5。