結論先說：你不需要買新電腦。一台跑得動 Windows 10 的舊辦公室電腦，就能正常使用 Claude Code CLI。
很多人聽到「AI 工具」就以為要準備高規格主機或 GPU 伺服器，然後開始評估要花多少錢添購設備。Claude Code CLI 完全不是這樣運作的——AI 運算在 Anthropic 的雲端伺服器進行，你的電腦只負責下指令、看結果。
📖 延伸閱讀：AI 輔助開發如何讓開發速度提升 2-3 倍（搭配 Claude Code，工程生產力可再放大）
一、硬體需求
| 項目 | 最低要求 | 說明 |
|---|---|---|
| 作業系統 | Windows 10（版本 1809 以上） | 大部分 2019 年後的電腦都符合 |
| RAM 記憶體 | 4 GB | 8 GB 以上使用更順暢，但非必要 |
| 硬碟空間 | 1 GB 可用空間 | Claude Code 本身非常輕量 |
| 網路 | ⚠ 必須 | 需連接 Anthropic 雲端服務，不支援離線使用 |
| GPU 顯示卡 | ✓ 不需要 | Claude Code 不在本地端跑 AI 模型 |
| 伺服器 | ✓ 不需要 | 就用你現在的電腦即可 |
二、需要安裝的軟體（全部免費）
只需安裝以下三個工具，全部開源免費，安裝一次即可長期使用。
STEP 03
Claude Code CLI
主程式。安裝完 Node.js 後，開啟終端機輸入一行指令即完成。
免費npm install -g @anthropic-ai/claude-code
三、帳號與訂閱費用
Claude Code 需要一個 Anthropic 帳號（免費註冊），使用時依方案付費。
| 方案 | 適合對象 | 月費 |
|---|---|---|
| Claude.ai Pro | 個人或輕度使用，含基本 Claude Code 額度 | USD $20／月 |
| Claude.ai Max | 中高頻率使用，額度大幅提升 | USD $100～200／月 |
| API 直接計費 | 企業多人共用、系統整合開發者 | 依實際用量計費 |
一般建議：企業員工日常使用，Pro 方案（$20/月）通常已夠用。若使用量大或需多人共用，再考慮升級或改用 API 計費。
🔒 資料安全需求較高的企業：未來若有保密協議或法規限制，可改採 API 直接計費模式。API 方案預設不會將你的對話內容用於 AI 模型訓練，資料保留期限也較短，適合對資料流向有要求的企業環境。
📖 延伸閱讀：Vibe Coding vs LLM Coding 差在哪？（搞清楚你花的訂閱費，到底買到什麼能力）
四、網路環境說明
使用前請確認以下幾點：
- 🔒 對話與指令透過 TLS 加密傳輸至 Anthropic 伺服器，安全性與網路銀行同等級。
- ⚠ 公司電腦若有防火牆或網路管制，需確認 IT 部門可開放連線至外部 API 服務（api.anthropic.com）。
- ℹ 不支援完全離線使用。Claude Code 需要網路才能運作，本地端只執行指令介面，AI 運算在雲端進行。
想評估你的環境是否適合導入 Claude Code？歡迎免費預約自動化診斷，我們會直接依你的場景給建議。